تقوم رقاقة جديدة بتقليل استهلاك الطاقة للشبكات العصبية بنسبة تصل إلى 95%، مما يجعلها ملائمة للاستخدام في الأجهزة التي تعمل بالبطارية. غالبًا ما تعتمد تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل برامج التعرف على الكلام أو التعرف على الوجه على الشبكات العصبية، التي تتوافق بشكل كبير مع معالجات المعلومات البسيطة وتتعلم من تحليل مجموعات ضخمة من بيانات التدريب. ومع ذلك، فإن هذه الشبكات العصبية كبيرة الحجم وتتطلب طاقة كبيرة لعملياتها، مما يجعلها غير عملية بشكل كافٍ للأجهزة المحمولة. لذلك، غالبًا ما يتم نقل بيانات تطبيقات الهواتف الذكية التي تعتمد على الشبكات العصبية إلى خوادم الإنترنت لمعالجتها وإرسال النتائج مرة أخرى إلى الهاتف. وقد طور باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا رقاقة جديدة تزيد من سرعة حسابات الشبكة العصبية بشكل كبير وتقلل استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 94-95%، مما يجعل استخدام الشبكات العصبية في الهواتف الذكية والأجهزة المنزلية ممكنًا. يعتبر هذا الاكتشاف تقدمًا مهمًا في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي وقد يساهم في تطوير تطبيقات أكثر كفاءة وتوفيرًا للطاقة.
لا تعليق